新加坡管理学院:技术正在快速发展。您的职业是否面向未来?
本世纪，技术正在以前所未有的速度加速发展。未来学家和谷歌工程师雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在2001年写道：“我们不会在21世纪经历100年的进步 - 它将更像是20，000年的进步(以今天的速度)。
我们现在看到库兹韦尔的主张在各个领域都成真。例如，想想科学家们如何花了15年的时间对HIV进行测序，花了31天的时间对SARS做同样的事情。对于2019年的nCoV病毒，它只花了三天时间。
在不到一个世纪的时间里，计算机已经从房间的大小缩小到手腕的大小。技术也在改变就业市场。技术领域的工作呈指数级增长，研究人工智能(人工智能)、信息系统和网络安全等热门领域可以提高您未来职业生涯的机会。
随着这些快速的技术变革塑造了我们的世界，您怎么可能规划自己未来的职业生涯?如果我们从2020年学到了什么，那就是我们所知道的世界可以在几个月内变得面目全非。
这就是为什么了解这些技术将我们带到哪里，以及企业和行业如何因此而发生变化的原因。
商业环境正在发生变化，您的工作机会也在变化
软件被限制在办公室计算机上的日子已经一去不复返了。如今，企业正在利用云技术和软件即服务 (SaaS) 提供商的强大功能进行日常活动，如工资单、库存和会计。
SaaS的吸引力在于它比内部部署软件更便宜，更易于使用。它还可以通过自动化任务，改进数据共享以及与各种工具集成来鼓励业务增长。SaaS的采用意味着企业越来越依赖大数据。这意味着他们需要能够理解这一切的专业人士，并确定有助于企业领导者做出数据驱动型决策的见解。
但随着数据的增长，人类不会被期望根据这些信息进行持续分析和预测。这就是人工智能(AI)的用武之地。人工智能被设计成像人类一样思考，具有学习和解决问题的能力，能够在没有人类帮助的情况下处理数据并适应新的数据集。
事实上，大多数大数据处理都是由人工智能完成的，据估计，到2030年，人工智能将为全球经济增加15万亿美元，以及机器人和自动化等领域。这些技术将触及人类生活的方方面面——从田径到农业，从时尚到金融，从医学到制造业。
这就是为什么SIM全球教育的AI资格，特别是机器学习，因其未来在任何领域的适用性而备受追捧的原因。
由于自动化，工作正在丧失和制造
根据牛津经济学(Oxford Economics)的数据，在过去20年中，全球使用的机器人数量增加了两倍，达到225万台，并将在未来十年内达到2000万台。自动化可以改变60%的职业的工作范围，并可能导致未来10年3%的工作岗位流失。
不过，这并不全是厄运和悲观。到2030年，全球可以创造2000万至5000万个就业机会，专注于开发和部署新的IT服务。换句话说，自动化实际上可以带来更多的工作，因为更高的生产力可以让企业生产更多的产品或专注于提供更高价值的服务。
举个例子：2018年对招聘广告的一项研究发现，人工智能创造的就业机会是当年取代的三倍。这是因为人工智能提高了生产力，使中小企业能够扩张。
那么，您如何确保您的职业生涯面向未来呢?除了技术技能外，您还需要在大学期间磨练这些技能：
不断学习的能力
企业家思维
创造力
解决问题
人际交往能力，如敬业度、同理心、团队合作和
这些是人类的属性，人工智能很难模仿，尽管并非不可能。他们还将帮助您应对未来的职业变化和行业中断。
AI：下一个互联网公司?
不过，人工智能并非没有批评者。风险资本家和政府前所未有的兴趣导致人工智能呈指数级增长，导致一些人认为，类似于1990年代互联网泡沫的“泡沫破裂”可能只是时间问题。有人声称，人工智能最近的快速增长导致人们对人工智能的潜力抱有不切实际的期望，技术行业正处于崩溃的边缘。
但是，不要担心，围绕人工智能的危言耸听是没有根据的。据分析师称，与前辈相比，今天的组织规模更大，更强大，更有可能在“泡沫破裂”中幸存下来。预计到2023年，人工智能将刺激网络安全、金融和制造业等行业增长240亿美元。
一句话：人工智能是我们未来不可避免的一部分。无论你最终从事什么工作，你都很可能与某种形式的机器学习和人工智能互动。
科技行业的职业选择
机器学习工程师和数据科学家只是未来的一些顶级技术职业。根据美国劳工统计局的数据，2019年至2029年间将创造近10万个商业分析工作岗位。软件开发是这个数字的三倍多，2019年至2029年间将开放超过30万个工作岗位。
但你可以期待工作变得更加专业化。例如，您可能希望放大大数据或从事数据科学和业务分析。您可以将这些课程应用于您感兴趣的任何其他领域 - 例如金融，游戏，购物，烹饪艺术等。
任何学科的学位都向雇主表明，您具有精通特定领域的毅力和专业知识。随着技术职业变得更加专业化，公司将继续寻找至少具有认可的高等教育资格的候选人。
要探索面向未来的技术职业选择，请查看SIM Global Education的IT课程，该课程来自伦敦大学，卧龙岗大学以及华威大学 http://simgeredesign.quape.com/discipline/it-computer-science/。
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